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行業(yè)產(chǎn)品

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機器視覺在國內(nèi)的發(fā)展

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品       牌

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商鋪產(chǎn)品：3條

所在地區(qū)：

產(chǎn)品簡介

一、機器視覺的主要技術趨勢和市場趨勢1、機器視覺的技術趨勢高速化、高分辨率、彩色低功耗、智能化、模塊化、傻瓜化*數(shù)字網(wǎng)絡特殊應用2、機器視覺的市場趨勢價格下降、向中低端應用擴展性能提高、可靠性提高

詳細介紹

 一、機器視覺的主要技術趨勢和市場趨勢

1、機器視覺的技術趨勢
高速化、高分辨率、彩色
低功耗、智能化、模塊化、傻瓜化
*數(shù)字網(wǎng)絡
特殊應用
2、機器視覺的市場趨勢
價格下降、向中低端應用擴展
性能提高、可靠性提高，解決復雜問題
行業(yè)應用增加
分工細化，利潤在產(chǎn)業(yè)鏈中的重新分配           
二、機器視覺的三部分
1、光學系統(tǒng)

光源、相機、鏡頭
2、圖像處理系統(tǒng)

定位（Locating） 灰度（Grey Scale）對比度（Contrast） 斑點（Blob）模板匹配（Pattem Match） 邊緣（Edge）光學字符識別/校驗（OCR/OCV）ID識別 測量（Guage）擬合（Fitting）圖像預處理（Image Preprocessing）
3、機器視覺的主要應用

測量、檢測、定位、識別

4、HIT機器視覺軟件包
 
（1）幾何模板匹配算法性能
開發(fā)完成一種高性能的基于邊緣幾何特征的模板匹配算法，對于目標出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、線性或非線性變化的光照、部分遮擋、目標模糊等情況下可以得到良好的匹配結果。
（2）顏色識別和分割
（3）濾波及標定算法
（4）邊緣提取算法
（5）高性能直線檢測算法：
項目組已經(jīng)開發(fā)完成了高性能的直線檢測算法，在強噪聲環(huán)境中能穩(wěn)定地檢測物體邊界并執(zhí)行測量操作。
（6）產(chǎn)品外觀缺陷檢測算法：
提出了一種基于子圖像統(tǒng)計特征的產(chǎn)品紋理表面缺陷檢測方法。選擇多種工業(yè)材料的紋理表面進行實驗，檢測準確率達到96%以上，能夠?qū)崿F(xiàn)實時在線檢測。
5、研發(fā)及解決方案方面
 
（1）研發(fā)方面
? 支持具有知識產(chǎn)權的國產(chǎn)視覺系統(tǒng)
（2）解決方案方面
? 更有行業(yè)針對性的解決方案
? 更加行業(yè)專業(yè)化的經(jīng)驗積累
? 更好的性價比
? 更廣泛的產(chǎn)品配置方案
? 更緊密的合作伙伴關系
? 更有效地提高客戶自身產(chǎn)品的競爭力

  

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